A cada segundo, um novo volume de informações é gerado por empresas, dispositivos e pessoas em todo o mundo. Por isso, cada vez mais o Business Intelligence (BI) tem sido um diferencial.
Nesse artigo você conhecerá 5 ferramentas de business intelligence e como aplicar essa tecnologia em seu trabalho.
Neste artigo você verá:
O que é Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) é um conjunto de ferramentas, infraestruturas e práticas utilizadas para tomar decisões embasadas em dados.
A essência do BI está em oferecer uma visão clara e objetiva do que está acontecendo na organização. Assim, ele combina tecnologia e estratégia para coletar, organizar, analisar e transformar dados brutos em informações úteis.
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Importância do BI na gestão de projetos
A gestão de projetos envolve lidar com múltiplas variáveis, como prazos, recursos, equipes e entregas. Sem uma visão clara de todos esses elementos, os gestores tomam decisões baseados em intuição e correm o risco de cometer sérios erros.
Por isso, o Business Intelligence (BI) se torna indispensável nesse setor, pois oferece uma abordagem estruturada de olhar para as informações e conseguir utilizá-las a seu favor.
Sem BI: problemas comuns na gestão de projetos
- Falta de visão estratégica: sem dados organizados, gestores muitas vezes não têm clareza sobre o status atual dos projetos ou sobre o impacto de suas decisões.
- Atrasos e desperdícios: a ausência de análises preditivas dificulta a identificação de possíveis gargalos, resultando em prazos estourados e custos elevados.
- Decisões baseadas em intuição: quando os dados não são utilizados, as escolhas acabam sendo baseadas em achismos, aumentando o risco de erros.
Como o BI transforma a gestão de projetos:
- Otimização de prazos, custos e recursos: permitem acompanhar indicadores como tempo gasto, orçamento consumido e desempenho das equipes em tempo real, o que facilita ajustar o planejamento de forma assertiva.
- Relatórios e dashboards: oferecem uma visão consolidada e detalhada dos projetos, facilitando o monitoramento e a comunicação com stakeholders.
- Análises preditivas: antecipam problemas e permitem que gestores tomem ações preventivas, aumentando a eficiência do projeto como um todo.
Dessa forma, o ponto principal do Business Intelligence é que ele transforma uma grande quantidade de informações dispersas em algo claro, permitindo que projetos sejam executados com maior controle, previsibilidade e sucesso.
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Benefícios de utilizar o Business Intelligence na gestão de projetos
O BI permite identificar padrões, prever tendências e responder rapidamente a desafios. Por isso, adotar o Business Intelligence traz benefícios como:
Tomada de decisão mais informada
O BI fornece uma base sólida para decisões estratégicas ao transformar dados complexos em insights claros. Com relatórios e análises detalhadas, gestores podem entender o cenário completo e identificar o melhor caminho a seguir.
Identificação de riscos e oportunidades
Ferramentas de BI ajudam a prever problemas antes que eles ocorram, seja identificando gargalos em projetos ou apontando áreas que demandam atenção extra. Além disso, revelam oportunidades que poderiam passar despercebidas sem a análise detalhada dos dados.
Melhoria na comunicação e alinhamento
Com dashboards centralizados e relatórios visuais, todos os envolvidos no projeto — de gestores a equipes — podem acessar informações consistentes e atualizadas. Isso garante alinhamento e reduz ruídos de comunicação.
Otimização de processos e recursos
Ao analisar o desempenho de projetos e tarefas, o BI revela ineficiências e desperdícios, permitindo ajustes pontuais para otimizar tempo, dinheiro e esforços.
Vantagem competitiva
Em mercados cada vez mais competitivos, usar dados de forma estratégica é o diferencial que separa empresas que inovam daquelas que apenas reagem.
Agora que você já sabe por que o BI é tão importante, vamos entender quais os tipos de BI e os processos necessários para utilizá-lo?
Tipos de Business Intelligence
Dependendo do objetivo e da complexidade da análise, existem diferentes tipos de BI que podem ser utilizados. Veja os principais:
1. BI Operacional
Focado no dia a dia da organização, o BI operacional coleta e analisa dados em tempo real ou quase em tempo real. É ideal para acompanhar processos internos, como desempenho da equipe, status de tarefas e cumprimento de prazos.
Exemplo: Monitorar o andamento de um projeto para identificar atrasos e redirecionar recursos rapidamente.
2. BI Tático
Este tipo de BI está voltado para o acompanhamento de metas e resultados a curto e médio prazo. Ele ajuda gestores de nível intermediário a identificar tendências e realizar ajustes estratégicos nos processos.
Exemplo: Analisar a performance mensal de uma equipe e implementar treinamentos ou mudanças de processos para melhorar os resultados.
3. BI Estratégico
Mais abrangente, o BI estratégico auxilia na tomada de decisões de longo prazo, analisando grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências significativas. É usado por executivos e líderes para definir estratégias organizacionais.
Exemplo: Avaliar o desempenho de vários projetos ao longo do ano para decidir em quais áreas investir mais recursos no futuro.
4. BI Preditivo
Baseado em algoritmos avançados e aprendizado de máquina, o BI preditivo utiliza dados históricos para prever resultados futuros. Ele permite que organizações antecipem problemas e identifiquem oportunidades antes que elas surjam.
Exemplo: Prever atrasos em um projeto com base em padrões anteriores de desempenho da equipe.
5. BI Prescritivo
Mais avançado, o BI prescritivo não apenas prevê cenários futuros, mas também sugere ações específicas para alcançar os melhores resultados possíveis. É ideal para organizações que precisam de recomendações concretas baseadas em dados.
Exemplo: Indicar como redistribuir recursos para maximizar a eficiência de um projeto e reduzir custos.
Além disso, o BI pode ser classificado de acordo com o modo de apresentar os dados:
- BI Descritivo: mostra o que aconteceu. Ele analisa dados históricos e apresenta informações por meio de relatórios, dashboards e gráficos, ajudando a entender padrões e tendências.
- BI Exploratório: permite descobrir relações e padrões ocultos nos dados. Ele não apenas descreve o que aconteceu, mas ajuda a levantar hipóteses e identificar correlações inesperadas.
A escolha do tipo de BI depende dos objetivos da organização e do nível de maturidade em análise de dados. Mas, muitas vezes, é possível combinar diferentes tipos para atender a necessidades específicas, criando uma solução robusta e completa.
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Apesar disso, independentemente do tipo de BI, ele será composto por uma série de processos, veja mais a seguir.
Processos do Business Intelligence
O business intelligence é algo abrangente que transforma dados brutos em insights estratégicos. Para isso, ele combina vários processos e ferramentas, como:
1. ETL (Extract, Transform, Load)
ETL é o processo de preparar dados para análise em BI, garantindo que os dados estejam prontos para análise e decisões estratégicas. Ele é composto por três etapas:
- Extract (Extrair): coletar dados de várias fontes.
- Transform (Transformar): organizar, limpar e converter os dados para um formato adequado.
- Load (Carregar): armazenar os dados transformados em um sistema centralizado.
2. Mineração de dados
Esse processo envolve o uso de algoritmos para identificar padrões, correlações e tendências em grandes volumes de dados. A mineração de dados é essencial para descobrir insights ocultos e prever comportamentos futuros.
3. Geração de relatórios
Relatórios são uma das formas mais tradicionais e eficazes de apresentar informações. Eles organizam e resumem os dados em formatos claros, como tabelas, gráficos e resumos, ajudando na análise rápida.
4. Benchmarking e métricas de desempenho
Esse processo compara os indicadores de desempenho (kpis) da organização com benchmarks internos ou do mercado. Ele é fundamental para avaliar o progresso e identificar áreas de melhoria.
5. Preparação de dados
Antes de qualquer análise, os dados precisam ser preparados. Isso inclui coleta, limpeza, formatação e integração de dados de diferentes fontes para garantir sua qualidade e consistência.
5. Consultas (querying)
Consultas são usadas para buscar informações específicas em um banco de dados ou sistema de BI. Esse processo é rápido e direcionado, permitindo obter respostas imediatas.
6. Análise descritiva
A análise descritiva responde a perguntas como “o que aconteceu?” Ao examinar dados históricos. É o ponto de partida para entender o desempenho passado e identificar padrões.
7. Visualização de dados
A visualização transforma dados em gráficos, infográficos e dashboards interativos. Ela facilita a interpretação das informações e ajuda os gestores a tomarem decisões mais rapidamente.
Esses processos garantem que os dados não sejam apenas armazenados, mas transformados informação relevante para as decisões. Uma implementação eficiente do BI depende da combinação correta dessas etapas, alinhada aos objetivos específicos da organização.
5 principais softwares de BI do mercado
1. Power BI
O Power BI é uma ferramenta de BI desenvolvida pela Microsoft, oferecendo painéis interativos, relatórios dinâmicos e recursos de modelagem de dados. Ele suporta a integração com várias fontes, como Excel, SQL Server, Google Analytics e plataformas de terceiros.
- Principal diferencial: a integração nativa com o Microsoft 365 e Azure torna o Power BI ideal para empresas que já utilizam soluções Microsoft.
2. Tableau
O Tableau se destaca por suas ferramentas avançadas de visualização de dados, que permitem criar gráficos e dashboards com alta personalização. Ele suporta análises rápidas e é conhecido por sua interface amigável, mesmo para iniciantes.
- Principal diferencial: Foco na experiência visual do usuário, permitindo explorar dados em profundidade sem a necessidade de codificação.
3. Qlik Sense
O Qlik Sense utiliza um modelo de dados associativo, que permite conectar diferentes fontes de dados e explorar as relações entre eles. Ele também emprega inteligência aumentada, que oferece sugestões automáticas de análises e insights.
- Principal diferencial: permite explorar conexões nos dados que outras ferramentas podem não identificar facilmente, tornando as análises mais complexas.
4. Looker (Google)
O Looker é uma ferramenta baseada na nuvem que utiliza linguagem SQL para acessar dados diretamente de bancos relacionais. Ele se destaca por sua capacidade de criar visualizações poderosas e relatórios que podem ser integrados a workflows.
- Principal diferencial: integração com o Google Cloud e outras ferramentas da empresa, como BigQuery, garantindo análises rápidas e escaláveis.
5. SAP BusinessObjects
Voltada para análises empresariais e planejamento estratégico, o SAP BusinessObjects oferece um conjunto robusto de ferramentas para relatórios, consultas e visualização de dados em grandes corporações.
- Principal diferencial: escalabilidade para atender as necessidades de grandes organizações com fluxos de dados complexos e integrações avançadas com sistemas ERP.
Todos esses softwares são excelentes opções, que atendem diferentes níveis de necessidade, desde pequenas empresas até grandes corporações.
Agora, se o seu objetivo é melhorar a análise de dados nos projetos, é interessante que você considere um software que seja integrado ao seu gerenciamento de projetos, como o Artia Analytics.
BÔNUS: Artia Analytics – a ferramenta completa para dados nos projetos
O Artia Analytics é a solução para gestores que buscam transformar dados em insights acionáveis dentro do universo de projetos. Com o Artia Analytics, você tem acesso a ferramentas poderosas como:
- Relatórios personalizados: crie relatórios detalhados que atendam às necessidades específicas do seu negócio.
- Gráficos interativos: visualize dados em mais de 5 mil possibilidades de indicadores que facilitam a compreensão e a comunicação entre equipes.
- Análises preditivas: antecipe tendências e problemas antes que eles impactem seus resultados.
- Dashboard centralizado: Todas as informações críticas em um único lugar, permitindo decisões rápidas e embasadas.
Além disso, com ele você consegue consolidar todos os dados do seu projeto em uma única interface intuitiva, porque o Artia Analytics é uma ferramenta integrada ao Artia, a plataforma nacional #1 para gestão de projetos.
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