Ferramentas de visualização de dados ajudam gestores e analistas a identificar informações antes ocultas para otimizar resultados.
Ferramentas de visualização de dados facilitam a compreensão de informações relevantes de processos e negócios para melhorar a tomada de decisão, além de gerar mais segurança e confiabilidade sobre os dados e resultados das operações para stakeholders.
Nesse artigo você vai conhecer as principais ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado + dica para escolher e implementar a solução mais adequada para a sua organização.
O que você vai ver:
O que são ferramentas de visualização de dados?
Ferramentas de visualização de dados são softwares que facilitam a captação e compreensão de dados com gráficos, tabelas e mapas. Elas ajudam a explorar dados e dar mais clareza ao seu significado, gerando informação útil.
Essas ferramentas permitem que profissionais de diferentes níveis tomem decisões mais seguras e identifiquem insights antes ocultos. Isso por traz a informação com a visualização mais adequada para cada objetivo:
- Cartograma: representa dados geográficos
- Gráfico de pizza: representa distribuições percentuais de um todo
- Gráfico de barras ou colunas: compara valores de uma mesma categoria
- Gráfico de gantt: apresenta a linha do tempo de um projeto
- Gráfico de dispersão: mostra a relação entre duas variáveis numéricas
- Gráfico de bolhas: representa a dispersão, onde o tamanho da bola é uma terceira variável
- Gráfico de área: exibe a evolução dos dados ao longo do tempo
- Histograma: mostra a distribuição de frequência de um conjunto de dados
- Gráfico de linha: mostra a evolução de um valor ao longo do tempo
Por que ferramentas de visualização de dados são tão importantes?
Essas ferramentas são importantes pois aceleram a geração de conhecimento útil para tomar decisões que impactarão no desempenho de processos e negócios. Confira alguns benefícios:
Centralização de dados
As ferramentas de visualização de dados ajudam a consolidar todos os dados de diversos sistemas e planilhas em um único painel, facilitando o cruzamento de dados para identificar por exemplo, a jornada de um cliente desde seu primeiro contato com a empresa até o pós-venda.
Análise de dados
Principalmente útil em operações complexas com grande volume de dados, essas soluções ajudam a identificar tendências e padrões. Por exemplo, sinalizar picos ou quedas de resultado em determinados períodos do ano, para antecipar ações estratégicas.
Transparência de dados
As ferramentas com essa expertise garantem maior clareza e veracidade sobre os dados de uma operação, pois consomem dados reais das fontes de dados da organização. Assim, garantem uma democratização dos dados para todos os envolvidos e maior segurança para tomar decisões.
Apresentação de resultados
A maioria das ferramentas disponíveis hoje permitem a customização de painéis e flexibilidade para apresentar dados dos negócios, adequando a visualização dos mesmos dados de acordo com o que pode ser mais familiar aos stakeholders, facilitando a compreensão dos e gerando mais confiança.
Monitoramento em tempo real
A integração e atualização em tempo real com as fontes de dados permite a identificação e resposta mais ágil. Por exemplo, na gestão de projetos, se uma atividade está atrasada, o gerente de projetos deve agir para acelerar sua entrega e assim, evitar maiores atrasos e desperdícios. Agora que você já conhece os benefícios dessas ferramentas, vamos explorar os principais recursos que devem ser considerados na escolha da melhor solução.
Recursos fundamentais em ferramentas de visualização de dados
Cada ferramenta de visualização de dados tem objetivos e funcionalidades específicas que as diferenciam em relação à outras. Mas, alguns recursos são fundamentais e devem ser levados em consideração na sua escolha:
Modelos de gráficos
Muito útil para profissionais iniciantes em análise de dados, os modelos de gráficos facilitam a construção de um dashboard com componentes prontos para edição, como um gráfico de barras que exige apenas que o usuário selecione os dados que serão apresentados em uma lista.
Modelos de dashboards
Se um gráfico pronto para uso já é útil, imagine um dashboard completo. Muitas ferramentas disponibilizam uma biblioteca com diversos modelos de painéis adaptados para diversos casos de uso, como um dashboard de projetos.
API de importação de dados
O Application Programming Interface (API) permite a conexão direta com as diferentes fontes de dados da empresa para importação de informações. Isso acelera a visualização de dados, não sendo necessárias ações manuais de extração e carregamento.
Gráficos interativos
Gráficos interativos fazem filtros automáticos quando um usuário interage com eles, destacando informações e variáveis específicas sem precisar criar outros painéis para analisar cada uma dessas informações.
Customização dos gráficos
A customização de gráficos é um recurso muito comum nas ferramentas de visualização de dados, permitindo a adaptação de cores, fontes, tamanhos e layout dos componentes. Muitos usuários ajustam esse design para a identidade visual de suas empresas e marcas.
Controle de versões
Essas ferramentas armazenam um histórico de versões para possibilitar a recuperação de um painel antes de edições recentes, muito útil para corrigir erros de novas versões.
As 11 melhores ferramentas de visualização de dados
Artia Analytics
O Artia Analytics é a ferramenta de visualização de dados ideal para gestores e analistas que buscam transformar dados em conhecimento para melhorar produtividade de projetos, tarefas e equipes.
Com esse Project analytics você tem acesso a ferramentas poderosas como:
- Dashboard centralizado: Todas as informações críticas em um único lugar, permitindo decisões rápidas e embasadas.
- Relatórios personalizados: crie relatórios detalhados que atendam às necessidades específicas do seu negócio.
- Gráficos interativos: visualize dados em mais de 5 mil possibilidades de indicadores que facilitam a compreensão e a comunicação entre equipes.
- Análises preditivas: antecipe tendências e problemas antes que eles impactem seus resultados.
Google Charts
O Google Charts é uma ferramenta online gratuita que permite criar gráficos interativos a partir de pequenos ou grandes conjuntos de dados para publicação em sites e aplicativos. Com fácil usabilidade e amigável para iniciantes, ele suporta diversos tipos de gráficos personalizáveis, desde barras e linhas até diagramas complexos.
Diferenciais:
- Integração com outras ferramentas do Google
- Carregamento rápido
- Compatibilidade com HTML5/SVG
- Geração de gráficos dinâmicos sem necessidade de instalação.
Google Looker Studio
O Google Looker Studio (antigo Data Studio) é uma plataforma baseada na nuvem que permite a criação de dashboards interativos e relatórios dinâmicos utilizando SQL para acessar bancos relacionais. Sua interface intuitiva possibilita a construção de relatórios personalizados sem necessidade de programação.
Diferenciais:
- Ideal para empresas que precisam consolidar dados de diferentes sistemas.
- Integração com diversas fontes de dados (Google Analytics, BigQuery, MySQL, etc.)
- Colaboração em tempo real e recursos de compartilhamento
Microsoft Excel
O Microsoft Excel permite a criação de tabelas, gráficos e muitas outras visualizações de dados, com fácil customização. Essa ferramenta oferece também a possibilidade de fazer o tratamento e enriquecimento de dados em tempo real com muita facilidade.
Diferenciais:
- Compatibilidade com grandes volumes de dados.
- Suporte a fórmulas complexas
- Automação via macros/VBA
- Integração com Power BI e Power Query
Microsoft PowerBI
O PowerBI é a ferramenta de business intelligence da Microsoft especializada em visualização de dados avançada. Possui integração com diversas fontes de dados e oferece customização total dos painéis para os usuários, além da colaboração em tempo real com times remotos e possui responsividade para dispositivos móveis.
O Artia desenvolveu um template de dashboard de projetos para o PowerBI. Baixe o modelo gratuitamente abaixo.
Tableau
O Tableau é um analytics que se destaca por suas ferramentas avançadas de visualização de dados, que permitem criar gráficos e dashboards com alta personalização. Ele suporta análises rápidas e é conhecido por sua interface amigável, mesmo para iniciantes.
Diferenciais:
- Comunidade ativa para suporte e aprendizado.
- Processamento rápido de grandes volumes de dados
- Integração com diversas fontes
- Funcionalidades de machine learning
Qlik Sense
O Qlik Sense utiliza um modelo de dados associativo, que permite conectar diferentes fontes de dados e explorar as relações entre eles. Ele também emprega inteligência aumentada, que oferece sugestões automáticas de análises e insights.
Diferenciais:
- Recursos de storytelling com dados e análise preditiva integrada.
- Engine de análise associativa
- Capacidade de exploração de dados sem restrições de consultas SQL
Fusion Charts
O Fusion Charts é uma alternativa avançada ao Google Charts, oferecendo mais de 100 tipos de gráficos e mapas interativos para incorporação em páginas web. Ele é amplamente adotado por grandes empresas como Apple e IBM.
Diferenciais:
- Compatibilidade com dispositivos móveis.
- Alta customização, suporte para grandes volumes de dados
- Integração com frameworks como React e Angular
Domo
Domo é uma ferramenta de visualização de dados especializada em organizações com conjuntos de dados grandes e complexos. Ela possui uma biblioteca com diversos modelos de dashboards prontos para uso, além de integração com mais 1000 fontes de dados.
Diferenciais:
- Inteligência artificial para insights preditivos e colaboração em tempo real para equipes.
- Conectividade com mais de 1.000 fontes de dados
- Automação de processos
Datawrapper
Datawrapper é uma ferramenta fácil de usar e perfeita para criar gráficos, tabelas e mapas para incorporar em outros sites. Você pode fazer o upload de dados, customizar a visualização e compartilhar o gráfico pronto.
Diferenciais:
- Exportação para formatos como PNG e SVG e suporte a mapas geográficos.
- Interface simples e responsiva
- Gráficos adaptáveis para diferentes dispositivos
7 passos para escolher a melhor ferramenta de visualização de dados
A lista apresentou apenas 11 de diversas ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado. Para escolher a alternativa perfeita para você, siga os 7 passos abaixo:
1. Objetivo
Entenda qual é sua real necessidade com uma ferramenta de visualização de dados. Aqui, envolva todas as pessoas interessadas nessa ferramenta para identificar seu uso e como precisarão ser beneficiadas.
- A ferramenta precisa ter dashboards completos ou você quer criar gráficos isolados?
- Você precisa ter uma ferramenta especializada em um setor ou segmento de mercado específico?
2. Integração
Avalie se as ferramentas de visualização de dados listadas possuem integração com as fontes de dados que sua organização possui.
- Mapeie todos as fontes de dados (softwares, planilhas etc.)
- Entenda com o fornecedor as possibilidades para carregamento de dados
- Avalie o grau de dificuldade para manter os dados atualizados na ferramenta
3. Escalabilidade
Você deve esperar o crescimento da sua operação e que ela vai se tornar ainda mais complexa. Entenda se a ferramenta escolhida vai conseguir suprir suas necessidades futuras mesmo com um banco de dados maior.
- Confira a capacidade de armazenamento de dados e os preços sujeitos a aumento da base de dados
- Compare a performance e velocidade de cada ferramenta para processamento da mesma base de dados
- Entenda se a ferramenta vai conseguir suprir sua necessidade para uma base de dados 5x maior, por exemplo
4. Customização e usabilidade
Avalie se a ferramenta oferece uma usabilidade agradável e facilitada para os usuários e se possui os recursos necessários para personalizar seus gráficos.
- Faça um período de teste envolvendo todos os usuários
- Crie diferentes visualizações e customize seus gráficos
- Colete feedback dos usuários e discuta com seu fornecedor
DICA DO AUTOR: Não se esqueça de capacitar seu time para usar a ferramenta da melhor forma.
5. Colaboração e compartilhamento
Se você faz parte de um time remoto e colaborativo, atenção nesse ponto. Garantir que a ferramenta escolhida apoie no trabalho em equipe é fundamental.
- Garanta que a ferramenta suporte o acesso e uso simultâneo da equipe
- Cheque as possibilidades de compartilhamento dos gráficos e painéis com stakeholders e membros externos
6. Suporte
Mesmo com as ferramentas mais fáceis, é importante contar com um suporte do fornecedor. Verifique as formas de contato com um time técnico, seja por uma central de ajuda, telefone, e-mail ou outros meios, assim como tempos de resposta esperados.
7. Preço
Avalie os preços e planos de cada ferramenta. Entenda que a mais barata pode não ser a melhor opção, e para garantir que você não tome a decisão errada, conheça todos os recursos que estão incluídos no plano ou pacote testado. Compare o custo-benefício de cada solução e escolha a que estiver mais bem adequada ao seu orçamento.
Dê o próximo passo
Agora que você sabe quais são as principais ferramentas de visualização de dados e como escolher a melhor opção, o próximo passo é testar as alternativas que mais fazem sentido para a sua organização. Se você busca uma solução completa para análise de dados em projetos, conheça o Artia Analytics.
