Vivemos em uma era em que os dados são mais do que números em planilhas; eles são a base para decisões estratégicas e para o sucesso das empresas.
Mas como transformar um enorme volume de dados gerado em insights realmente úteis? É aqui que entra o Analytics, a ferramenta que converte dados brutos em informações valiosas.
O que você vai aprender:
O que é Analytics?
Analytics, palavra traduzida como “análise” ou “capacidade de analisar”, se refere ao uso de dados, modelos matemáticos e ferramentas tecnológicas para analisar informações nos negócios.
Ou seja, na prática, o Analytics transforma dados brutos em conhecimento estratégico. Em vez de apenas olhar para números soltos, ele organiza, processa e interpreta essas informações, ajudando a responder de forma mais rápida e objetiva.
A análise de dados é indispensável para qualquer área que exija decisões estratégicas, como marketing, finanças, saúde e até mesmo políticas públicas. Isso porque ela permite identificar padrões escondidos, antecipar tendências e encontrar oportunidades de crescimento.
Qual a importância do Analytics para a gestão de projetos?
No mundo da gestão de projetos, tomar decisões informadas é fundamental para garantir entregas de qualidade, dentro do prazo e do orçamento. Assim, o Analytics é muito importante por oferecer uma visão precisa do desempenho, do progresso, dos possíveis riscos, entre outros.
Ao integrar uma série de dados e cruzar essas informações, ele ajuda a responder perguntas importantes, como:
- Qual é o status atual do projeto?
- Onde estão os maiores riscos e gargalos?
- Qual o impacto de uma mudança no escopo?
- Estamos dentro do orçamento planejado?
A partir disso, ele traz diversas vantagens aos gestores e à equipe, veja mais a seguir!
Benefícios do Analytics para a gestão de projetos
A importância do Analytics vai além de simplesmente acompanhar o desempenho de um projeto. Ele permite:
Monitorar o andamento em tempo real
Com dados atualizados, é possível monitorar o andamento do projeto em tempo real, identificando desvios antes que eles comprometam as entregas.
Gestão de riscos mais eficaz
Ao analisar dados históricos e padrões emergentes, o Analytics ajuda a prever riscos e obstáculos, auxiliando na construção de planos de ação mais coerentes.
Alocação de recursos otimizada
A análise detalhada de dados permite entender como os recursos estão sendo utilizados, identificando sobrecarga ou subutilização de membros da equipe e ajustando a alocação conforme necessário.
Avaliação de desempenho
O Analytics também permite medir o sucesso das ações tomadas durante o projeto, ajudando a avaliar o impacto de decisões específicas e a eficácia das estratégias implementadas.
Promover decisões baseadas em dados
Em vez de agir por instinto, gestores têm informações concretas para orientar suas escolhas, conseguindo tomar decisões mais assertivas e de acordo com a realidade.
Além disso, o uso de Analytics possibilita a construção de um ciclo de melhoria contínua. Cada análise fornece insights para ajustes rápidos, que por sua vez geram mais dados para análises futuras, criando um ambiente de tomada de decisão mais ágil e fundamentado.
Então, agora que você já sabe os benefícios que o uso do Analytics pode trazer, vamos entender quais as principais formas de fazer a análise de dados em projetos, boas práticas e quais as principais ferramentas para isso!
Métodos de análise de dados
O Analytics pode ter diversas abordagens e métodos para transformar dados em insights estratégicos. Cada projeto ou área de atuação pode exigir diferentes técnicas analíticas, dependendo do tipo de dado e do objetivo da análise. Abaixo estão alguns dos métodos analíticos populares usados na gestão de projetos e em outras áreas:
Análise descritiva
O método descritivo se concentra em resumir dados passados e identificar padrões, como o desempenho de uma tarefa ou fase do projeto. Relatórios de progresso e gráficos de desempenho são exemplos de ferramentas que utilizam esse tipo de análise.
Análise prescritiva
Focada em não apenas prever o que pode acontecer, mas também sugerir ações para alcançar o melhor resultado possível. A análise prescritiva usa simulações e algoritmos para recomendar a melhor ação a ser tomada, sendo extremamente útil em projetos complexos que exigem ajustes constantes.
Análise preditiva
Com base em dados históricos, a análise preditiva tenta antecipar o que pode acontecer no futuro. No gerenciamento de projetos, por exemplo, pode prever possíveis atrasos, riscos de orçamento ou outros obstáculos, oferecendo uma vantagem competitiva ao ajudar os gestores a tomar decisões proativas.
Análise diagnóstica
Esta é a análise que ocorre pós identificar um problema ou desvio, que busca entender as causas dessa situação. Essa abordagem é essencial quando algo sai do planejado no projeto, pois permite que os gestores identifiquem os motivos para o desvio, como falhas no processo, falta de recursos ou comunicação ineficiente.
| Leia também: como ter mais controle nos projetos?
IMPORTANTE!
Além dos métodos de análise, também existem diferentes formas de visualizar e sintetizar essas informações, como:
- Gráficos;
- Dashboards;
- Relatórios dinâmicos;
- Inteligência artificial;
- Machine learning.
Boas práticas ao usar Analytics
Embora o analytics seja uma ferramenta poderosa, é fundamental utilizá-lo de maneira consciente para garantir que os dados realmente tragam valor para a gestão de projetos.
Algumas boas práticas que podem maximizar os resultados ao usar Analytics são:
Definir objetivos claros
Antes de começar qualquer análise, é importante entender qual problema você quer resolver ou qual decisão precisa ser tomada.
Consistência nos dados
Para que a análise seja útil, os dados precisam ser consistentes e de boa qualidade. Isso significa coletar dados de fontes confiáveis e garantir que eles sejam atualizados com regularidade.
Interpretar os dados, não apenas visualizá-los
Embora os gráficos e dashboards sejam úteis para visualizar os dados, é crucial ir além e interpretar as informações. Procure entender as causas dos padrões observados e como essas informações podem influenciar a tomada de decisão.
Focar em dados realmente relevantes
Nem todos os dados são igualmente importantes. Ao usar um Analytics, filtre e foque nos dados que podem realmente impactar a gestão do projeto. Isso ajuda a evitar sobrecarga de informações e facilita a tomada de decisões mais rápidas e precisas.
Acompanhar continuamente
A análise de dados não é um processo único. Para obter o máximo de valor, os dados devem ser analisados continuamente, monitorando o desempenho do projeto ao longo de sua execução.
Promover a colaboração baseada em dados
O Analytics é mais eficaz quando as equipes podem colaborar com base nas informações. Incentive o compartilhamento de insights entre os membros da equipe para que todos possam tomar decisões informadas e contribuir para o sucesso do projeto.
Usar as ferramentas certas
Escolher as ferramentas de Analytics adequadas ao seu projeto pode fazer toda a diferença. Escolha ferramentas que atendam às suas necessidades específicas de análise e que sejam intuitivas para a equipe.
| Leia também: 47 ferramentas para a gestão de projetos
Essas boas práticas garantem que os dados sejam não apenas analisados, mas usados de forma estratégica, promovendo um ambiente de trabalho mais eficiente e resultando em projetos bem-sucedidos.
5 principais ferramentas de Analytics para gestão de projetos do mercado
Quando se trata de análise de dados para gestão de projetos, existem várias ferramentas no mercado que podem ajudar equipes a tomar decisões mais informadas e precisas. Dentre elas, destacam-se:
1. Artia Analytics
O Artia Analytics é uma funcionalidade que apoia os gestores na obtenção de insights estratégicos para orientar suas decisões. Com dashboards interativos, relatórios personalizados e filtros inteligentes, essa ferramenta facilita a tomada de decisões rápidas e baseadas em dados.
Além disso, por fazer parte do Artia, você conta com mais de 30 outras funcionalidades, possibilitando uma gestão completa e panorâmica dos seus projetos em uma única plataforma. Assim, se você perde muito tempo para obter análises detalhadas, demora para realizar relatórios e tem dificuldade de encontrar informações, o Artia Analytics é uma opção.
2. Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI é uma das ferramentas mais populares para análise de dados, que aos gestores criar relatórios interativos e dashboards personalizados.
Essa plataforma é extremamente poderosa em termos de integração com outras fontes de dados, como o Excel e o SharePoint, e oferece uma ampla gama de funcionalidades de visualização. Dessa forma, essa é uma boa opção para quem gerencia projetos através dos aplicativos Microsoft.
3. Tableau
O Tableau é uma plataforma muito popular em empresas que precisam de uma análise mais aprofundada e detalhada dos dados.
Com uma boa visualização de dados, ele se destaca pela facilidade de criação de gráficos interativos e painéis de controle visualmente atraentes. Sua grande vantagem é a capacidade de integrar dados de várias fontes, o que facilita a visualização e o compartilhamento de insights de maneira clara e eficiente. É especialmente útil em projetos que demandam apresentações de dados complexos para stakeholders.
4. Monday.com Analytics
O Monday.com oferece uma ferramenta de Analytics que permite acompanhar o progresso do projeto de forma visual, com gráficos e relatórios em tempo real. A plataforma é bastante intuitiva e permite que os gestores vejam facilmente como os projetos estão se desenrolando, identificar gargalos e otimizar a alocação de recursos.
A integração com diversas ferramentas de produtividade e colaboração, como Slack e Google Drive, torna o Monday.com uma opção eficiente para equipes que já utilizam essas plataformas.
5. Smartsheet
O Smartsheet é uma plataforma de colaboração e gestão de projetos que também oferece ferramentas analíticas para gerar relatórios detalhados e painéis de controle. Embora seja similar ao Microsoft Excel em termos de interface, o Smartsheet se destaca por sua capacidade de gerar insights mais sofisticados através de gráficos e relatórios personalizados. É particularmente útil em projetos complexos que exigem um controle rigoroso e detalhado sobre o progresso das tarefas e a alocação de recursos.
Dê o primeiro passo: teste o Artia Analytics gratuitamente
O Artia Analytics é mais do que uma ferramenta de análise de dados: é um parceiro estratégico para a gestão de projetos.
Com uma interface amigável, funcionalidades avançadas e a capacidade de integrar dados em tempo real, ele oferece tudo o que você precisa para transformar números em ações concretas.
Então, não perca mais tempo! Faça um teste gratuito agora mesmo no Artia para conferir isso na prática!
